AI Engineering na Prática
Uma trilha de 10 ebooks para entender, na prática, como sistemas modernos de IA são projetados, avaliados, protegidos e colocados em produção — não apenas como escrever um prompt melhor.
Garantia de 7 dias · Pagamento pela Hotmart
- Você é desenvolvedor e está entrando em AI Engineering
- Trabalha com infraestrutura, DevOps ou arquitetura e precisa entender sistemas de IA por dentro
- Está construindo produtos com IA sem querer depender só de ferramentas prontas
- Procura uma lista de prompts prontos
- Quer um material só de leitura, sem praticar
Sistemas de verdade, como os que estão no ar aqui.
Código para rodar em vários volumes, a começar pelo primeiro
Cada ebook termina com algo construído, não só lido
Padrões, antipadrões e checklists de implementação
O que tem dentro.
10 partes · Coleção de ebooks
01Fundamentos de LLMs
Tokens, atenção, Transformers, treinamento, inferência e os limites reais de uma janela de contexto, com um decoder didático construído do zero em NumPy.
02Prompting e Engenharia de Contexto
Transforme pedidos vagos em tarefas reprodutíveis: instruções, exemplos, contexto, schemas e respostas estruturadas.
03Embeddings e Recuperação de Informação
Vetores, similaridade, BM25, busca híbrida e reranking: a engenharia por trás de qualquer busca semântica que funciona de verdade.
04RAG: da ingestão à resposta com evidências
Pipelines completos de recuperação aumentada, com citação de fonte e avaliação separada de retrieval e geração.
05Ferramentas, Agentes, MCP e A2A
Do chatbot ao agente que age: loops, orquestração, protocolos MCP e A2A, e os limites de autonomia que valem a pena respeitar.
06Avaliação, Datasets e Observabilidade
Golden datasets, métricas, LLM-as-a-Judge, tracing e regressão: como saber se uma versão nova é realmente melhor.
07Segurança de Aplicações com IA
Prompt injection direto e indireto, exfiltração, least privilege, sandboxing e defesa em profundidade para agentes.
08LLMOps, Serving e Operação
KV cache, batching, autoscaling, SLOs e custo por tarefa: o que muda quando o modelo vira um serviço com usuários reais.
09Fine-tuning, LoRA e Distillation
Quando vale a pena treinar em vez de só usar prompts: SFT, LoRA, QLoRA e destilação teacher-student.
10Multimodalidade, Arquitetura e Produto
Texto, imagem, áudio e documentos combinados, e como transformar isso em produto, não só em demo.
Victor Pless constrói e mantém sozinho, com IA, os sistemas do Review Turbo BR e do Empreendedor Livre.
O que está aqui saiu de sistemas em produção, não de teoria.
- 10 ebooks completos, em português
- Laboratórios, exercícios e projetos em cada volume
- Fontes primárias citadas e datadas (papers, documentação oficial, OWASP)
- Acesso digital imediato
- Pagamento via Pix ou cartão, processado pela Hotmart
Perguntas frequentes
Preciso saber programar?
Para acompanhar os conceitos, não. Para rodar os laboratórios, que existem em vários volumes a começar pelo primeiro, vale ter Python básico. A coleção avisa antes de pedir código.
Os ebooks estão em português?
Sim, os 10 volumes são em português.
Recebo todos os volumes de uma vez?
Sim. Os 10 volumes são liberados de uma vez, com acesso imediato após a confirmação do pagamento.
Como recebo o material?
Pela Hotmart, em formato digital, logo após a confirmação do pagamento.
Existe garantia?
Sim, garantia incondicional de 7 dias.